Prof. Dr. Oliver Dürr

Co-Director

Oliver Dürr ist Professor für Data Science an der HTWG Konstanz. Er hat einen Doktortitel in Physik und verfügt über mehr als zehn Jahre Industrieerfahrung. Von 2003 bis 2012 arbeitete er im Bereich Bioinformatik und maschinelles Lernen bei Genedata in Basel. Im Jahr 2012 kehrte er in die Wissenschaft zurück, wo er sich auf die Überbrückung der Lücke zwischen statistischer Methodik und dem aufkommenden Bereich des Deep Learning konzentrierte.

Prof. Dr. Dürr ist Experte für Probabilistisches Deep Learning. Seine Forschung integriert statistische Methoden und Kausalität in die KI, um Systeme zu entwickeln, die nicht nur robust sind, sondern auch über die Auswirkungen von Interventionen schlussfolgern können.

Im Jahr 2024 trat Prof. Dr. Dürr dem TIDIT als Co-Direktor bei und co-leitet derzeit die Probabilistic AI Research Group (PAIR).

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Probabilistic AI Research Group
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Trotz der bahnbrechenden Fortschritte im Bereich Deep Learning und KI haben diese Technologien häufig Schwierigkeiten, Unsicherheiten zu quantifizieren, und es mangelt ihnen an Interpretierbarkeit. Diese Einschränkung zeigt sich etwa bei Halluzinationen in Large Language Models, bei denen generierte Ausgaben plausibel, aber dennoch falsch sein können. Solche Herausforderungen sind in verschiedenen Kontexten kritisch, darunter Lastprognosen und medizinische Diagnostik.
Probabilistic AI

Probabilistic AI Research Group

Trotz der bahnbrechenden Fortschritte im Bereich Deep Learning und KI haben diese Technologien häufig Schwierigkeiten, Unsicherheiten zu quantifizieren, und es mangelt ihnen an Interpretierbarkeit. Diese Einschränkung zeigt sich etwa bei Halluzinationen in Large Language Models, bei denen generierte Ausgaben plausibel, aber dennoch falsch sein können. Solche Herausforderungen sind in verschiedenen Kontexten kritisch, darunter Lastprognosen und medizinische Diagnostik.
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